For at udføre nøjagtig topologisk optimeringsanalyse, en nøjagtig finite element model af nyt energimotorhus skal etableres. Dette omfatter definering af geometri, materialeegenskaber, grænsebetingelser og belastningsforhold for huset. Gennem finmasket sikres, at modellen nøjagtigt kan afspejle de faktiske spændingsforhold i huset.
Topologisk optimering er et komplekst matematisk problem, som kræver hjælp fra avancerede optimeringsalgoritmer og professionelle softwareværktøjer til at løse. På nuværende tidspunkt omfatter almindeligt anvendte topologiske optimeringsalgoritmer variabel densitetsmetode, niveausætmetode og evolutionær algoritme. Valg af passende optimeringsalgoritmer og værktøjer er afgørende for at forbedre optimeringseffektiviteten og sikre nøjagtigheden og pålideligheden af optimeringsresultater.
Efter at optimeringsalgoritmen er valgt, er det nødvendigt at indstille optimeringsparametre såsom antallet af designvariabler, antallet af optimeringsiterationer og konvergenskriteriet. Efterfølgende beregnes finite element-modellen iterativt ved hjælp af optimeringsalgoritmen. I hver iteration opdaterer algoritmen den topologiske struktur af modellen i henhold til de aktuelle designvariableværdier og evaluerer, om dens ydeevne opfylder optimeringsmålene og begrænsningerne. Hvis ikke, fortsæt med at justere designvariabelværdierne og genberegn, indtil konvergensbetingelserne er opfyldt, eller det forudindstillede antal iterationer er nået.
Når optimeringsberegningen er afsluttet, skal optimeringsresultaterne evalueres. Dette inkluderer at analysere, om den optimerede skals vægt, stivhed, styrke og andre præstationsindikatorer opfylder designkravene, og om der er potentielle fremstillings- eller montageproblemer. For at verificere nøjagtigheden af optimeringsresultaterne kræves normalt eksperimentelle tests eller yderligere simuleringsanalyse. Ved at sammenligne eksperimentelle resultater med simuleringsdata kan optimeringsmodellens forudsigelsesevne og optimeringsalgoritmens pålidelighed evalueres.














